Cum să vizualizați datele: 5 exemple puternice de vizualizare a datelor

Dacă v-ați uitat vreodată la o foaie de calcul plină de date, probabil că sunteți familiarizat cu acel sentiment copleșitor de supraîncărcare cu informații. Iar dacă sunteți un comerciant, un proprietar de afacere sau un analist cu mai multe surse de date la îndemână în fiecare zi, cu siguranță sunteți familiarizat cu el. Cum organizați și prezentați toate datele pe care afacerea dvs. (sau echipa dvs.) le generează într-un mod pe care ceilalți îl pot înțelege cu ușurință – și care vă ajută să extrageți cele mai relevante informații pentru strategie și luarea deciziilor? Desigur, puteți oricând să scrieți un rezumat a ceea ce indică datele, dar dacă doriți ca rapoartele dvs. să aibă un impact asupra părților interesate, a potențialilor investitori sau a altor parteneri de afaceri – ca să nu mai vorbim de o mai bună scalare pe măsură ce datele și perspectivele se schimbă în timp – veți dori să folosiți vizualizarea datelor. Vizualizarea este cel mai eficient și eficace mod de a da sens datelor dvs. multicanal – și de a le folosi pentru a vă impulsiona strategia de afaceri. Aici, vom aborda ce este vizualizarea datelor, cum puteți începe să o executați, diferite tipuri de vizualizări de date și când să le folosiți, precum și opțiunile dvs. pentru a livra vizualizări de date și rapoarte părților interesate.

Ce este vizualizarea datelor?

Pe scurt, vizualizările de date sunt grafice care dezvăluie date, sau cartografierea între semnele grafice și valorile corespunzătoare ale datelor. Ele ajută la simplificarea foilor de calcul sau a tabelelor de date copleșitoare în imagini mai ușor de digerat și din care să se obțină informații. Frumusețea acestui tip de prezentare? Poate lua o cantitate enormă de date și o poate comprima în cea mai simplă formă, astfel încât ideile și perspectivele complexe să poată fi comunicate în mod clar. Oamenii sunt o specie vizuală (65% dintre noi suntem persoane care învață vizual) și putem procesa o mulțime de informații văzând serii de culori, forme și modele prezentate în contextul potrivit. Acest lucru ne permite să recunoaștem cu ușurință tendințele care se repetă, perspectivele și valorile aberante care ne ajută apoi să informăm alegerile pe care le facem cu privire la modul în care să ne conducem afacerea. Pe măsură ce lumea noastră devine din ce în ce mai mult axată pe date, a ține pasul cu capacitatea de a consolida, sorta și prezenta un volum din ce în ce mai mare de date este o necesitate pentru orice afacere – iar vizualizarea datelor poate fi de ajutor.

Cum funcționează vizualizarea datelor?

Dacă doriți să începeți să utilizați vizualizarea datelor pentru a vă îmbunătăți raportarea și pentru a vă îmbunătăți operațiunile de afaceri, există o serie de modalități diferite de a începe. Există multe platforme diferite de business intelligence pentru a vă ajuta să vă organizați și să vă vizualizați datele – la cel mai înalt nivel, veți avea nevoie de un sistem care conectează sursele de date pe care doriți să le analizați (fie că este vorba de foi de calcul pe care le-ați creat sau de sursele de date în sine prin API) și vă permite să accesați vizualizări predefinite sau să vă creați propriile rapoarte. Care dintre ele va funcționa cel mai bine pentru dvs. depinde de sursele de date pe care doriți să le analizați, de nivelul dvs. de expertiză în analiza datelor și de gradul de personalizare de care aveți nevoie. Dar, pentru a obține cele mai bune rezultate din datele pe care le colectați, este important să aveți o înțelegere de bază cu privire la ce vizualizări să utilizați și când. Fără această bază, vizualizările și rapoartele dvs. de date nu vor avea același impact pentru afacerea dvs.

• Puneți-vă dvs. și echipei dvs. aceste întrebări înainte de a începe:
• Pentru cine este concepută vizualizarea sau raportul (părți interesate interne vs. externe, directori vs. analiști de marketing)?
• Ce măsurători sunt analizate și pentru câte seturi de date sunt raportate?
• Cum are sens să grupați datele (zilnic, săptămânal sau lunar)
• Care este întrebarea de bază la care încercați să răspundeți sau percepția pe care încercați să o obțineți?
• Ce tip de vizualizare se potrivește cel mai bine?

Țineți minte aceste întrebări în timp ce citiți lista de opțiuni de vizualizare de mai jos. Există mai multe metode de vizualizare din care puteți alege, dar aceasta nu este nicidecum o listă exhaustivă – consultați resursele sugerate la sfârșit pentru mai multe modalități de a vă face datele să strălucească.

Exemple puternice de vizualizare a datelor

Graficul cu linii

Graficele cu linii sunt unul dintre cele mai comune tipuri de vizualizare a datelor și sunt prezente de mult timp – pentru un motiv întemeiat. Ele sunt cele mai eficiente pentru a arăta evoluția datelor în timp. Dacă urmărirea unei anumite măsurători pe o anumită perioadă de timp este obiectivul dvs. principal, un grafic cu linii este probabil cea mai bună opțiune. Diagramele cu linii sunt excelente pentru urmărirea vânzărilor, a campaniilor publicitare și a indicatorilor de performanță în timp. Avantajele graficelor cu linii includ:

• Sunt ușor de creat și de înțeles
• Pot reprezenta mai multe măsurători în același timp
• Sunt utile pentru previziuni și luarea deciziilor

Când nu au sens graficele cu linii? Acestea nu vor fi la fel de utile dacă încercați să afișați cantități, date categorice, comparații parte-la-tot sau seturi de date foarte rare.

Exemplu: Un grafic liniar în Glew care arată veniturile pe săptămână pentru o perioadă de două luni, în comparație cu aceeași perioadă din anul precedent

Graficele cu bare verticale și orizontale

Diagramele cu bare se utilizează cel mai bine atunci când aveți date comparative pe care trebuie să le vizualizați. Dacă aveți mai multe măsurători sau categorii diferite de date pe care ar fi util să le vedeți una lângă alta, un grafic cu bare va fi cea mai bună opțiune de grafic. Dacă doriți să prezentați datele pe verticală sau pe orizontală va depinde de setul dvs. de date. Verticala este, de obicei, ideală; totuși, dacă aveți categorii cu nume mai lungi sau un set de date mult mai mare, orizontala ar putea fi calea de urmat. Diagramele cu bare pot fi utilizate pentru a compara mai multe tipuri de date, inclusiv KPI de marketing și performanța canalelor, grupuri de clienți (cum ar fi clienții noi față de cei fideli) și informații despre produse (cum ar fi totalul comenzilor pentru diferite categorii de produse sau SKU).

Exemplu: Un grafic cu bare în Glew care arată veniturile pe canale, grupate pe săptămâni, pentru o perioadă de două luni

Grafic cu plăcinte

Atunci când datele pe care le-ați colectat necesită reprezentarea unei relații de la o parte la alta, un grafic cu plăcinte este cel mai bun mod de a le rezuma. O relație parte-la-tot este importantă atunci când doriți să știți ce procent din afacerea dvs. reprezintă o anumită categorie, cum ar fi achiziția de noi clienți sau cheltuielile publicitare din diferite canale de marketing, sau reprezentarea unei anumite categorii de produse sau a unui anumit segment de clienți în comparație cu întregul. Acest lucru vă poate ajuta să vedeți unde să vă reorientați atenția atunci când luați decizii pentru compania dumneavoastră. Urmați aceste lucruri pe care trebuie și nu trebuie să le faceți atunci când folosiți diagrame circulare pentru a asigura simplitate și claritate. Faceți:

• În mod normal, limitați secțiunile la 5 sau mai puține pentru lizibilitate și ușurință de înțelegere
• Utilizați doar atâtea culori câte sunt necesare pentru a distinge secțiunile – prea multe pot fi confuze din punct de vedere vizual
• Asigurați-vă că plăcinta se însumează la 100% atunci când folosiți procente și asigurați-vă că este un întreg semnificativ

Nu faceți:

• Utilizați efecte 3D sau explodați graficul
• Utilizați mai multe diagrame circulare și cereți publicului să compare între ele
• Omiteți procentele fiecărei părți în raport cu întregul, dacă folosiți procente

Exemplu: Un grafic cu plăcintă în Glew care arată zero, unu, doi, doi, trei, patru și mai mulți clienți care au cumpărat în ultimul an (asociat cu un grafic cu linii corespunzător)

Grafic de suprafață

Graficele de suprafață sunt similare cu graficele cu linii, dar diferă ușor prin faptul că sunt umplute cu culoare sub linii pentru a indica amploarea schimbărilor în timp. Deși acest tip de date poate fi reprezentat cu o diagramă cu linii, ele pot fi mai izbitoare cu o diagramă de arie, în special atunci când indicatorii pe care îi măsurați au avut un salt sau o scădere majoră în timp pe care doriți să o evidențiați.

Exemplu: O diagramă de suprafață în Glew care arată veniturile de la toți clienții în comparație cu clienții noi pe o perioadă de o lună

Tabele de date

Tabelele sunt excepțional de utile atunci când trebuie să puteți rezuma, sorta, grupa, filtra, însuma sau calcula rapid media unor cantități mari de date. Deși un tabel nu este o vizualizare de mare impact în sine, este util atunci când vine vorba de organizarea datelor în subansambluri utile – care pot fi apoi folosite pentru a crea vizualizări mai convingătoare. În timp ce o diagramă circulară sau un grafic liniar ar putea reprezenta perfect un set static de date, un tabel este dinamic și vă poate ajuta să vă organizați setul de date în mai multe moduri diferite. În tabelul de mai jos, ați putea să vă sortați clienții în funcție de durata relației, de numărul total de comenzi sau de statutul clientului, sau să filtrați în funcție de o serie de puncte de date suplimentare, inclusiv prima sau ultima dată a comenzii, veniturile, statutul VIP sau de loialitate sau valoarea medie a comenzii.

Exemplu: Un exemplu de tabel de clienți în Glew, care arată indicatorii pentru clienți individuali și care poate fi filtrat/segmentat în funcție de diferiți indicatori și comportamente
Puteți utiliza apoi datele din acel tabel pentru a crea vizualizări mai specifice, cum ar fi segmentul de mai jos privind cumpărătorii cu AOV ridicat, care include grafice cu linii pentru numărul de comenzi și valoarea medie a comenzilor în timp.

Exemplu: Un segment de clienți din Glew care arată clienții cu un AOV ridicat, inclusiv numărul total de clienți, veniturile din segment, numărul total de comenzi în timp și valoarea medie a comenzii pe cravată

Livrarea vizualizărilor de date

După ce ați stabilit ce tipuri de vizualizări funcționează cel mai bine pentru datele pe care le-ați colectat, este timpul să alegeți ce metodă de livrare are sens. Dacă trebuie să transmiteți informații clienților, părților interesate, investitorilor sau angajaților, un raport trimis prin e-mail poate fi o metodă bună de distribuție, mai ales dacă aceste date sunt urmărite pe o perioadă de timp în care actualizările regulate ar fi benefice pentru publicul dumneavoastră. Dacă utilizați o platformă de analiză a datelor sau de business intelligence, există adesea opțiuni de vizualizare în aplicație, cum ar fi tablouri de bord modelate sau personalizate, livrarea de rapoarte prin e-mail sau în format PDF și chiar rapoarte programate în mod continuu. Pentru a decide care este cea mai bună metodă de livrare a vizualizării datelor, luați în considerare:

• Cine trebuie să vadă vizualizările dvs. de date? Sunt din interiorul sau din afara organizației dumneavoastră?
• Vă trebuie ca vizualizările dumneavoastră să fie interactive sau statice?
• Ar trebui ca datele să se actualizeze automat în timp?
• Aveți nevoie de rapoarte zilnice, săptămânale sau lunare recurente?

Vizualizări de date mai ușoare cu Glew Instrumentele de business intelligence de la Glew oferă opțiunea de vizualizări și tablouri de bord gata de utilizare și personalizate (precum exemplele pe care le-ați văzut aici), precum și rapoarte programate și automate atât pentru părțile interesate interne, cât și pentru cele externe. Aflați mai multe despre vizualizarea datelor și raportarea cu Glew:

Încheiere

Vizualizarea datelor este o modalitate puternică de a da sens tuturor datelor pe care le aveți la îndemână – și de a le folosi pentru a obține informații semnificative pentru afacerea dumneavoastră. Cu toate acestea, o vizualizare eficientă a datelor necesită înțelegerea setului dvs. de date, să aveți instrumentele potrivite pentru a vă ajuta să le vizualizați și să știți ce tip de vizualizare a datelor are sens pentru întrebările la care încercați să răspundeți. Înainte de a pleca, rețineți aceste idei cheie:

• Vizualizările de date sunt grafice care mapează semnele vizuale cu valorile corespunzătoare ale datelor
• Vizualizările de date ne facilitează recunoașterea tendințelor care se repetă, a perspectivelor și a valorilor aberante care ne pot ajuta să înțelegem seturi complexe de date și să luăm decizii mai inteligente
• Pentru a executa vizualizări de date, veți avea nevoie de o platformă care vă poate conecta sursele de date și care vă permite să accesați sau să creați vizualizări – fie că este vorba de tablouri de bord predefinite, rapoarte personalizate sau ceva intermediar
• Tipurile de vizualizări de date includ diagrame cu linii, diagrame cu bare, diagrame circulare, diagrame de suprafață și tabele. Ce vizualizare funcționează cel mai bine depinde de setul dvs. de date și de informațiile pe care încercați să le culegeți din el
• Când creați vizualizările de date, luați în considerare cine este publicul, ce măsurători și surse de date trebuie să includeți, cum ar trebui să grupați datele, la ce întrebare de bază încercați să răspundeți și ce tip de vizualizare răspunde cel mai bine nevoilor dvs.
• Vizualizările de date pot fi livrate prin intermediul unui raport unic prin e-mail, al unui raport programat sau automatizat, al unui PDF, al unui tablou de bord interactiv sau al unui număr de alte metode, în funcție de software-ul dvs. de raportare și analiză. Luați în considerare cine trebuie să vă vizualizeze raportul și de ce funcționalitate are nevoie pentru a determina cea mai bună metodă de livrare.

.