How To Visualize Data: 5 つの強力なデータ可視化の例

データでいっぱいのスプレッドシートを見たことがある人は、情報過多の圧倒的な感覚に馴染みがあることでしょう。 また、毎日複数のデータ ソースを手にしている商人、ビジネス オーナー、またはアナリストであれば、間違いなくそのことを実感していることでしょう。 自分のビジネス（または自分のチーム）が生み出すすべてのデータを、他の人が理解しやすいように、そして戦略や意思決定に最も関連する洞察を引き出すことができるように、どのように整理して提示すればよいのでしょうか。 もちろん、データが示していることの要約を書き出すことはできますが、ステークホルダー、潜在的な投資家、その他のビジネスパートナーにインパクトを与えるレポートを作成したい場合、そしてもちろん、データや洞察が時間とともに変化する中でより良いスケーリングをしたい場合は、データの可視化を使用することをお勧めします。 可視化は、マルチチャネルデータの意味を理解し、ビジネス戦略を推進するために使用する最も効率的かつ効果的な方法です。 ここでは、データの可視化とは何か、どのように実行に移すか、さまざまな種類のデータの可視化とその使用時期、さらにデータの可視化とレポートを関係者に提供するためのオプションについて説明します。

データ ビジュアライゼーションとは

一言で言えば、データ ビジュアライゼーションは、データを明らかにするグラフィック、またはグラフィック マークと対応するデータ値間のマッピングです。 圧倒的なスプレッドシートやデータテーブルを、より消化しやすく、洞察を得やすい画像に簡素化するのに役立ちます。 この種のプレゼンテーションの優れた点は、以下のとおりです。 膨大な量のデータを最もシンプルな形に圧縮し、複雑なアイデアや洞察を明確に伝えることができるのです。 人間は視覚的な生き物であり（人間の65％は視覚学習者）、適切な文脈で提示された一連の色、形、パターンを見て、多くの情報を処理することができます。 そのため、繰り返されるトレンド、洞察、異常値を容易に認識することができ、ビジネスを推進する上での選択に役立てることができるのです。 私たちの世界がますますデータ駆動型になるにつれ、増え続けるデータを統合し、分類し、提示する能力を維持することは、あらゆるビジネスにとって必須であり、データの可視化はその一助となります。

データ ビジュアライゼーションはどのように機能するのでしょうか？

データ ビジュアライゼーションを使ってレポートを改善し、業務を強化したい場合、さまざまな方法で開始することができます。 最も高いレベルでは、分析したいデータ ソース (作成したスプレッドシートまたは API を介したデータ ソース自体) を接続し、あらかじめ組み込まれた視覚化にアクセスしたり、独自のレポートを作成したりできるシステムが必要でしょう。 どれが最適かは、分析したいデータソース、データ分析の専門知識のレベル、どの程度のカスタマイズが必要かによります。 しかし、収集したデータを最大限に活用するためには、どのような可視化をいつ使用するかについて、基本的な理解を深めることが重要です。 この基礎がなければ、データの可視化とレポートはビジネスに大きな影響を与えることはできません。

これらの質問を念頭に置いて、以下の視覚化オプションのリストに目を通してみてください。 データを輝かせる他の方法については、末尾の推奨リソースを参照してください。

データ ビジュアライゼーションの強力な例

ライン チャート

ライン チャートは、データ ビジュアライゼーションの最も一般的な種類の 1 つで、長い間使用されてきました – それには十分な理由があります。 これは、時間の経過に伴うデータの進捗を表示するのに最も効果的です。 特定の期間にわたって特定のメトリックを追跡することが主な目的である場合、折れ線グラフはおそらく最良の選択肢です。 折れ線グラフは、売上、広告キャンペーン、パフォーマンスのKPIを長期にわたって追跡するのに適しています。 折れ線グラフの利点は以下の通りです。

• 作成と理解が容易
• 複数のメトリクスを一度に表示できる
• 時系列で関連するトレンドや洞察を強調できる
• 予測や意思決定に役立つ

線グラフが意味をなさない場合とは？ 数量、カテゴリーデータ、部分と全体の比較、非常に疎なデータセットなどを表示しようとする場合は、あまり役に立ちません。

例: Glew の折れ線グラフは、2 か月の期間の週ごとの収益を、前年の同期間と比較して表示します

垂直および水平棒グラフ

棒グラフは、視覚化する必要がある比較データがある場合に最適です。 いくつかの異なる測定基準またはデータのカテゴリがあり、それを並べて見ることが有用である場合、棒グラフは最適なチャートオプションになります。 データを縦に表示するか横に表示するかは、データセットによって異なります。 通常、垂直が理想的ですが、長い名前のカテゴリがある場合や、より大きなデータセットがある場合は、水平が適している場合があります。 棒グラフは、マーケティングKPIやチャネルパフォーマンス、顧客グループ（新規顧客とリピーターなど）、製品インサイト（異なる製品カテゴリーやSKUの総注文など）など、多くの種類のデータを比較するために使用することができます。

例: Glew の棒グラフで、2 か月間、週ごとにグループ化されたチャネル別の収益を示す

円グラフ

収集したデータで部分と全体の関係を表す必要がある場合、円グラフはそれを要約する最も良い方法です。 部分と全体の関係は、新規顧客獲得や異なるマーケティングチャネルからの広告費など、特定のカテゴリがビジネスに占める割合を知りたいとき、または全体と比較して、製品の特定のカテゴリや顧客の特定のセグメントを表現したいときに重要です。 これによって、自社の意思決定を行う際に、どこに焦点を当てるべきかが見えてきます。 円グラフを使用する際は、以下の注意事項に従って、シンプルで分かりやすいものにしましょう。 やるべきこと:

• 読みやすさと理解のしやすさのために、セクションを5つ以下に制限するのが理想的です
• セクションを区別するために必要な数だけ色を使用します – 多すぎると視覚的に混乱します
• パーセントを使う場合はパイの合計が100％になり、意味のある全体になることを確認します

やめてほしいこと:

• 3D効果を使ったり、チャートを爆発させる
• 複数の円グラフを使い、観客にそれらを比較させる
• パーセントを使う場合、全体に対する各パートのパーセントを省略する

例: Glewの円グラフで、過去1年間のゼロ、1、2、3、4、複数の購入顧客を示す（対応する折れ線グラフと対になっている）

Area chart

Area chartは折れ線グラフと似ているが、時間的変化の大きさを示すために線の下に色を塗った点が少し異なる。 この種のデータは折れ線グラフで表すことができますが、特に、測定しているメトリクスが時間とともに大きく跳ね上がったり下がったりして、強調したい場合には、面積グラフの方がより印象的になります。

例:

Data tables

テーブルは、大量のデータをすばやく要約、ソート、グループ化、フィルター、合計または平均化できる必要がある場合に非常に便利です。 表は、それ自体ではあまりインパクトのある視覚化ではありませんが、データを有用なサブセットに整理するときに便利で、それを使用してより説得力のある視覚化を作成することができます。 円グラフや折れ線グラフは、静的なデータセットを完全に表現できるかもしれませんが、表は動的であり、さまざまな方法でデータセットを整理することができます。 下の表では、リレーションシップの長さ、注文の総数、顧客のステータスで顧客を並べ替えたり、最初または最後の注文日、収益、VIP またはロイヤルティのステータス、平均注文額など、多数の追加データポイントでフィルタリングすることができます。

例: Glew のサンプル顧客テーブル。個々の顧客のメトリックを表示し、さまざまなメトリックと行動によってフィルタリング/セグメント化可能。

例：高 AOV ショッパーに関する以下のセグメントのように、そのテーブルからデータを使用してより具体的に視覚化を作成することができます。 Glew の高 AOV 顧客を示す顧客セグメント。顧客総数、セグメントからの収益、時間の経過による注文総数、およびタイにおける平均注文額

データの視覚化の配信

集めたデータに対して最適な視覚化のタイプを決定したら、次はどの配信方法が理にかなっているかを選択する番です。 顧客、利害関係者、投資家、または従業員に情報を提供する必要がある場合、電子メールによるレポートは、特にこのデータが定期的な更新が聴衆にとって有益である期間にわたって追跡されている場合、良い配布方法となりえます。 データ分析やビジネスインテリジェンスのプラットフォームを使用している場合、テンプレートやカスタムダッシュボード、電子メールやPDFによるレポート配信、スケジュールされた継続的なレポートなど、アプリケーション内での視覚化オプションが用意されていることがよくあります。 データの可視化配信に最適な方法を決定するために、検討してみてください。

• データの可視化を見る必要があるのは誰ですか。 組織の内部または外部ですか。
• ビジュアライゼーションはインタラクティブにする必要がありますか、それとも静的ですか。

Glew でデータの可視化が容易に Glew のビジネスインテリジェンスツールは、（ここで見た例のような）すぐに使える可視化やカスタムダッシュボード、さらに社内外の関係者に対するスケジュール化および自動化のレポートのオプションが用意されています。 Glew によるデータの視覚化とレポートの詳細:

Wrapping up

データの視覚化は、手元にあるすべてのデータを理解し、それを使用してビジネスのための有意義な洞察を得るための強力な方法です。 しかし、効果的なデータの視覚化には、データ セットを理解し、それを視覚化するのに役立つ適切なツールを持ち、答えようとしている質問に対してどのような種類のデータの視覚化が意味を持つかを知ることが必要です。 その前に、以下の重要なポイントを覚えておいてください。

• データの可視化とは、視覚的なマークを対応するデータ値にマッピングするグラフィックである
• データの可視化により、繰り返しの傾向、洞察、異常値を容易に認識でき、複雑なデータセットを理解してより賢明な意思決定を行うのに役立つ
• データの可視化を実行するには、次のことを行う必要があります。 データ ソースを接続し、ビジュアライゼーションにアクセスまたは作成できるプラットフォームが必要です。それが、あらかじめ組み込まれたダッシュボードであれ、カスタム レポートであれ、その中間であれ、です。 どのような視覚化が最適かは、データ セットとそこから得ようとしている洞察に依存します
• データの視覚化を作成するときは、対象読者が誰か、含める必要のあるメトリックとデータ ソース、データのグループ化の方法を検討します。 7505>
• データの可視化は、レポートおよび分析ソフトウェアに応じて、1回限りの電子メールレポート、スケジュールされたレポートまたは自動レポート、PDF、対話型ダッシュボード、または他の多くの方法で配信できます。 レポートを表示する必要があるのは誰か、どのような機能が必要かを検討し、最適な配信方法を決定してください。