Cómo visualizar datos: 5 Potentes Ejemplos de Visualización de Datos

Si alguna vez has mirado una hoja de cálculo llena de datos, probablemente estés familiarizado con esa abrumadora sensación de sobrecarga de información. Y si eres un comerciante, propietario de un negocio o analista con múltiples fuentes de datos a tu alcance cada día, definitivamente estás familiarizado con ella. ¿Cómo puede organizar y presentar todos los datos que genera su empresa (o su equipo) de forma que los demás puedan entenderlos fácilmente, y que le ayuden a extraer las ideas más relevantes para la estrategia y la toma de decisiones? Por supuesto, siempre puedes escribir un resumen de lo que indican los datos, pero si quieres que tus informes tengan un impacto con las partes interesadas, los inversores potenciales u otros socios comerciales -por no hablar de una mejor escalabilidad a medida que los datos y la información cambian con el tiempo-, querrás utilizar la visualización de datos. La visualización es la forma más eficiente y eficaz de dar sentido a sus datos multicanal y utilizarlos para impulsar su estrategia empresarial. Aquí, cubriremos lo que es la visualización de datos, cómo puede comenzar a ejecutarla, los diferentes tipos de visualizaciones de datos y cuándo usarlos, así como sus opciones para entregar visualizaciones de datos e informes a las partes interesadas.

¿Qué es la visualización de datos?

En pocas palabras, las visualizaciones de datos son gráficos que revelan datos, o el mapeo entre las marcas gráficas y los valores de datos correspondientes. Ayudan a simplificar las abrumadoras hojas de cálculo o las tablas de datos en imágenes que son más fáciles de digerir y de las que se puede obtener información. ¿La belleza de este tipo de presentación? Puede tomar una enorme cantidad de datos y comprimirlos en su forma más simple, de modo que las ideas y los conocimientos complejos puedan comunicarse con claridad. Los humanos somos una especie visual (el 65% de nosotros aprendemos de forma visual) y podemos procesar mucha información al ver series de colores, formas y patrones presentados con el contexto adecuado. Esto nos permite reconocer fácilmente las tendencias que se repiten, las ideas y los valores atípicos que nos ayudan a tomar decisiones sobre cómo dirigir nuestro negocio. A medida que nuestro mundo se vuelve cada vez más impulsado por los datos, mantenerse al día con la capacidad de consolidar, clasificar y presentar un volumen de datos cada vez mayor es una necesidad para cualquier negocio – y la visualización de datos puede ayudar.

¿Cómo funciona la visualización de datos?

Si quieres empezar a utilizar la visualización de datos para mejorar tus informes y potenciar las operaciones de tu empresa, hay varias formas de empezar. Existen muchas plataformas de inteligencia empresarial diferentes para ayudarle a organizar y visualizar sus datos; en el nivel más alto, necesitará un sistema que conecte las fuentes de datos que desee analizar (ya sean hojas de cálculo que haya creado o las propias fuentes de datos a través de la API) y que le permita acceder a visualizaciones preconstruidas o crear sus propios informes. La mejor opción depende de las fuentes de datos que quieras analizar, de tu nivel de experiencia en el análisis de datos y del grado de personalización que necesites. Pero para sacar el máximo provecho de los datos que está recopilando, es importante tener una comprensión básica de qué visualizaciones utilizar y cuándo. Sin esta base, sus visualizaciones de datos e informes no serán tan impactantes para su negocio.

• Hágase a sí mismo y a su equipo estas preguntas antes de empezar:
• ¿Para quién está diseñada la visualización o el informe (partes interesadas internas o externas, ejecutivos o analistas de marketing)?
• ¿Qué métricas se están analizando y sobre cuántos conjuntos de datos se está informando?
• ¿Cómo tiene sentido agrupar sus datos (diaria, semanal o mensualmente)
• ¿Cuál es la pregunta central que está tratando de responder o la visión que está tratando de lograr?
• ¿Qué tipo de visualización se ajusta mejor?

Tenga estas preguntas en mente mientras lee la lista de opciones de visualización a continuación. Hay varios métodos de visualización entre los que elegir, pero esta no es en absoluto una lista exhaustiva: consulte los recursos sugeridos al final para encontrar más formas de hacer brillar sus datos.

Ejemplos poderosos de visualización de datos

Gráfico de líneas

Los gráficos de líneas son uno de los tipos más comunes de visualización de datos y han existido durante mucho tiempo – por una buena razón. Son los más eficaces para mostrar el progreso de los datos en el tiempo. Si su objetivo principal es hacer un seguimiento de una métrica en particular durante un período de tiempo específico, un gráfico de líneas es probablemente su mejor opción. Los gráficos de líneas son excelentes para el seguimiento de las ventas, las campañas publicitarias y los KPI de rendimiento a lo largo del tiempo. Las ventajas de los gráficos de líneas incluyen:

• Son fáciles de crear y entender
• Pueden representar múltiples métricas a la vez
• Se destacan las tendencias y perspectivas relevantes a lo largo del tiempo
• Son útiles para la previsión y la toma de decisiones

¿Cuándo no tienen sentido los gráficos de líneas? No serán tan útiles si se trata de mostrar cantidades, datos categóricos, comparaciones entre partes o conjuntos de datos muy dispersos.

Ejemplo: Un gráfico de líneas en Glew que muestra los ingresos por semana para un período de dos meses, en comparación con el mismo período del año anterior

Gráficos de barras verticales y horizontales

Los gráficos de barras se utilizan mejor cuando tiene datos comparativos que necesita visualizar. Si tiene varias métricas o categorías de datos diferentes que sería útil ver una al lado de la otra, un gráfico de barras será la mejor opción de gráfico. El hecho de que quiera presentar los datos vertical u horizontalmente dependerá de su conjunto de datos. Lo ideal es presentarlo verticalmente; sin embargo, si tiene categorías con nombres más largos, o un conjunto de datos mucho más grande, el horizontal puede ser el camino a seguir. Los gráficos de barras se pueden utilizar para comparar muchos tipos de datos, incluidos los KPI de marketing y el rendimiento de los canales, los grupos de clientes (como los clientes nuevos frente a los que repiten) y las perspectivas de los productos (como los pedidos totales para diferentes categorías de productos o SKU).

Ejemplo: Un gráfico de barras en Glew que muestra los ingresos por canal, agrupados por semanas, para un periodo de dos meses

Gráfico de tarta

Cuando los datos que ha recogido requieren que se represente una relación parte-todo, un gráfico de tarta es la mejor manera de resumirlo. Una relación parte-todo es importante cuando se quiere saber qué porcentaje de su negocio representa una determinada categoría, como la adquisición de nuevos clientes o el gasto en publicidad de diferentes canales de marketing, o la representación de una determinada categoría de productos o de un determinado segmento de clientes en comparación con el conjunto. Esto puede ayudarle a ver dónde debe centrarse a la hora de tomar decisiones para su empresa. Siga estos consejos sobre lo que debe y no debe hacer cuando utilice gráficos circulares para garantizar la simplicidad y la claridad. Haga:

• Limite las secciones a 5 o menos para facilitar la legibilidad y la comprensión
• Utilice sólo los colores necesarios para distinguir las secciones – demasiados pueden ser visualmente confusos
• Asegúrese de que la tarta sume el 100% cuando utilice porcentajes, y asegúrese de que es un conjunto significativo

No lo haga:

• Utilizar efectos 3D o hacer explotar el gráfico
• Utilizar más de un gráfico circular y exigir a la audiencia que compare entre ellos
• Omitir los porcentajes de cada una de las partes con respecto al total, si se utilizan porcentajes

Ejemplo: Un gráfico circular en Glew que muestra cero, uno, dos, tres, cuatro y múltiples clientes de compra durante el último año (emparejado con un gráfico de líneas correspondiente)

Gráfico de áreas

Los gráficos de áreas son similares a los gráficos de líneas, pero difieren ligeramente en que se rellenan con color debajo de las líneas para indicar la magnitud de los cambios en el tiempo. Aunque este tipo de datos puede representarse con un gráfico de líneas, puede ser más llamativo con un gráfico de áreas, especialmente cuando las métricas que estás midiendo han tenido un salto o una caída importante a lo largo del tiempo que quieres resaltar.

Ejemplo: Un gráfico de áreas en Glew que muestra los ingresos de todos los clientes en comparación con los nuevos clientes durante un período de un mes

Tablas de datos

Las tablas son excepcionalmente útiles cuando se necesita poder resumir, ordenar, agrupar, filtrar, sumar o promediar rápidamente grandes cantidades de datos. Aunque una tabla no es una visualización muy impactante por sí misma, es útil cuando se trata de organizar los datos en subconjuntos útiles, que luego pueden utilizarse para crear visualizaciones más atractivas. Mientras que un gráfico circular o un gráfico de líneas pueden representar perfectamente un conjunto estático de datos, una tabla es dinámica y puede ayudarte a organizar tu conjunto de datos de diferentes maneras. En la siguiente tabla, podría ordenar sus clientes por la duración de la relación, el número total de pedidos o el estado del cliente, o filtrar por una serie de puntos de datos adicionales, como la fecha del primer o último pedido, los ingresos, el estado VIP o de fidelidad o el valor medio del pedido.

Ejemplo: Una tabla de clientes de muestra en Glew, que muestra las métricas de los clientes individuales y que se puede filtrar/segmentar por diferentes métricas y comportamientos
A continuación, puede utilizar los datos de esa tabla para crear visualizaciones más específicas, como el siguiente segmento sobre los compradores de alto AOV que incluye gráficos de líneas para el número de pedidos y el valor medio de los pedidos a lo largo del tiempo.

Ejemplo: Un segmento de clientes en Glew que muestra los clientes con alto AOV, incluyendo el número total de clientes, los ingresos del segmento, el número total de pedidos a lo largo del tiempo y el valor medio de los pedidos a lo largo del tie

Entrega de la visualización de datos

Una vez que haya determinado qué tipos de visualizaciones funcionan mejor para los datos que ha recopilado, es el momento de elegir qué método de entrega tiene sentido. Si necesita hacer llegar la información a los clientes, a las partes interesadas, a los inversores o a los empleados, un informe enviado por correo electrónico puede ser un buen método de distribución, especialmente si estos datos están siendo rastreados durante un período de tiempo en el que las actualizaciones regulares serían beneficiosas para su audiencia. Si utiliza una plataforma de análisis de datos o de inteligencia empresarial, a menudo existen opciones de visualización dentro de la aplicación, como cuadros de mando personalizados o con plantillas, entrega de informes por correo electrónico o en PDF e incluso informes programados de forma continua. Para decidir cuál es el mejor método para la entrega de la visualización de datos, considere:

• ¿Quién necesita ver sus visualizaciones de datos? ¿Están dentro o fuera de su organización?
• ¿Sus visualizaciones deben ser interactivas o estáticas?
• ¿Deben los datos actualizarse automáticamente con el tiempo?
• ¿Necesita informes recurrentes diarios, semanales o mensuales?

Las visualizaciones de datos son más fáciles con Glew Las herramientas de inteligencia empresarial de Glew ofrecen la opción de realizar visualizaciones y cuadros de mando personalizados y listos para usar (como los ejemplos que ha visto aquí), así como informes programados y automatizados para las partes interesadas internas y externas. Aprenda más sobre la visualización de datos y la creación de informes con Glew:

Resumen

La visualización de datos es una forma poderosa de dar sentido a todos los datos que tiene a su alcance – y utilizarlos para obtener conocimientos significativos para su negocio. Sin embargo, para que la visualización de datos sea eficaz es necesario comprender el conjunto de datos, disponer de las herramientas adecuadas para ayudar a visualizarlos y saber qué tipo de visualización de datos tiene sentido para las preguntas a las que se intenta dar respuesta. Antes de irte, recuerda estos puntos clave:

• Las visualizaciones de datos son gráficos que asignan marcas visuales a los valores de datos correspondientes
• Las visualizaciones de datos nos facilitan el reconocimiento de las tendencias que se repiten, las percepciones y los valores atípicos que pueden ayudarnos a comprender conjuntos de datos complejos y a tomar decisiones más inteligentes
• Para ejecutar visualizaciones de datos, necesitará una plataforma que pueda conectar sus fuentes de datos y le permita acceder o crear visualizaciones, ya sean cuadros de mando preconstruidos, informes personalizados o algo intermedio
• Los tipos de visualizaciones de datos incluyen gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de áreas y tablas. El tipo de visualización que mejor funcione depende de su conjunto de datos y de la información que intente obtener de ellos
• Cuando cree sus visualizaciones de datos, considere quién es la audiencia, qué métricas y fuentes de datos necesita incluir, cómo debe agrupar sus datos, qué pregunta central está tratando de responder, y qué tipo de visualización satisface mejor sus necesidades
• Las visualizaciones de datos pueden entregarse a través de un informe único por correo electrónico, un informe programado o automatizado, un PDF, un panel de control interactivo o una serie de otros métodos, dependiendo de su software de informes y análisis. Considere quién necesita ver su informe y qué funcionalidad necesita para determinar el mejor método de entrega.